Analytika dat je rychle se rozvíjející obor, který zahrnuje shromažďování, čištění a studium dat za účelem poskytování obchodních informací, řízení tržních trendů a vedení obchodních rozhodnutí. Profesionálové v této oblasti jsou známí jako datoví analytici, kteří jejich analýzou získávají cenné poznatky z nezpracovaných dat.
Dnes je poptávka po datových analyticích stejně vysoká jako kdykoli předtím a pro zkušené analytiky existuje mnoho příležitostí, jak společnostem a organizacím pomoci s jejich datovými potřebami. Zde jsou kroky k zahájení úspěšné kariéry v oblasti datové analýzy.
1. Naučte se základy
Chcete-li začít jako datový analytik, musíte rozumět oboru a tomu, jak funguje.
Musíte znát sady dovedností, nástroje a další požadavky potřebné k vybudování kariéry v analýze dat. Široký přehled toho, co je potřeba, vám umožní včas se rozhodnout, zda je to obor, o který se skutečně zajímáte, a jak jej zprovoznit.
Kromě toho jsou základní znalosti počítačového programování, statistiky nebo matematiky výhodou pro většinu rolí v analýze dat. V těchto oborech nepotřebujete titul, i když jeho získání může zlepšit váš životopis a prohloubit vaše znalosti.
Případně se můžete přihlásit do samostudijních kurzů analýzy dat, kódovacích bootcampů a certifikačních programů, abyste si rozšířili své znalosti a získali zkušenosti.
2. Naučte se technické dovednosti
Úspěch v roli analytika dat vyžaduje, abyste měli širokou škálu technických dovedností. Patří mezi ně znalost testování hypotéz, rozdělení pravděpodobnosti a regresní analýzy.
Datoví analytici pracují s programovacími jazyky, jako je JavaScript, R, Python, a jazyky dotazování na data, jako je SQL, takže v nich musíte být zběhlí. Například můžete získat zkušenosti s SQL v reálném světě absolvováním kurzů a prací s nezpracovanými datovými sadami.
Pomohlo by, kdybyste se také učili používat Microsoft Excel, Matlab a IBM SPSS s různými datovými sadami a obeznámeni s technikami přípravy a čištění dat.
Nakonec je nezbytné naučit se používat nástroje pro vizualizaci dat, jako je Tableau a Power BI, abyste věděli, jak vizuálně prezentovat výsledky své analýzy.
3. Cvičte se skutečnými datovými sadami a sestavujte modely
Cvičení se skutečnými datovými sadami je nejdůležitějším krokem na začátku kariéry datového analytika. Své dovednosti můžete zlepšit pouze tehdy, když je důsledně aplikujete na scénáře reálného světa.
Jako takové se můžete zapsat do studijních programů nebo online kurzů, které zahrnují praktické projekty a datové sady, na kterých můžete pracovat a vytvářet modely.
Alternativně můžete pro provádění svých analýz navrhovat osobní projekty pomocí bezplatných datových sad od vládních agentur nebo veřejných společností. Existuje spousta dat a vy se rozhodnete, která z nich považujete za nejzajímavější.
Příklady veřejných datových sad, které vám pomohou začít, zahrnují:
- Google Dataset Search
- Data.gov
- Data Země
4. Vybudujte si solidní portfolio osobních projektů
Dalším krokem v budování solidní kariéry v oblasti analýzy dat je sestavení silného portfolia projektů, které prokážou vaši odbornost v oboru.
I když jste možná pracovali s několika klienty brzy poté, co jste se naučili základy, sbírka vašich nejlepších osobních projektů bude často při hledání práce důležitější.
Potenciální zaměstnavatelé chtějí vidět, že máte potřebné dovednosti, abyste mohli fungovat v jejich organizacích a poskytovat jim hodnotu.
V důsledku toho byste měli věnovat čas správě portfolia, které prokáže vaši schopnost:
- Sbírejte nezpracovaná data
- Vyčistěte a připravte nezpracovaná data
- Prezentujte data pomocí map, tabulek a grafů
- Získejte praktické poznatky ze zpracovaných dat
Měli byste také zvážit přidání skupinových projektů do svého portfolia, což prokáže vaši schopnost pracovat v týmu. Nicméně musíte vyvarujte se chyb při vytváření svého online portfolia.
5. Rozvíjejte silné komunikační a prezentační dovednosti
Na dnešním pracovišti nestačí být jen dobrý ve své práci, kterou je analýza dat. Vaše schopnost interpretovat, prezentovat a sdělovat to, na čem jste pracovali, kolegům, nadřízeným a klientům je stejně neocenitelná.
Pracujte na tom, abyste mluvili jasně a zlepšili své schopnosti vyprávění. Pro začátek zvažte účel vaší prezentace a body, které chcete zdůraznit. Dále zvažte nejlepší vizuální prvky k předání vašeho poselství a nezapomeňte, aby byly co nejčistší a informativní.
Nakonec zvažte své publikum. Mluvte klidně, sebevědomě a navazujte oční kontakt s jednotlivci, které chcete přesvědčit nebo informovat. Tyto ukazatele vám pomohou zůstat na správné cestě a efektivně prezentovat svá zjištění.
6. Chcete-li získat pracovní zkušenosti, hledejte juniorské role pro analýzu dat
Po vybudování vašich dovedností je dalším krokem ve vaší kariéře žádost o roli analytika dat. Poptávka po datových analyticích je v mnoha odvětvích velmi vysoká, takže máte výhodu.
Nejprve však musíte svůj životopis upravit. Poté požádejte o pracovní pozice analytika dat, které odpovídají vašim preferencím a cílům.
Měli byste vědět, že i když společnosti zadávají pracovní inzeráty s dlouhými seznamy požadavků, často tomu tak je ochoten najmout datové analytiky, kteří nemusí splňovat, zaškrtněte všechna políčka, pokud analytik vlastní jiné cenné dovednosti.
Vaše portfolio, dovednosti a zájem o roli mohou být pro zaměstnavatele důležitější než vaše akademická nebo profesní kvalifikace.
Navíc se můžete ucházet o stáže datových analytiků, pokud jste student s dovednostmi datového analytika. Ty vám poskytnou zkušenosti z reálného světa pro váš životopis a umožní vám využít vaše dovednosti v praktických aplikacích a nastaveních.
7. Vzdělávejte se a získejte profesní osvědčení
Konečně, ať už jste v oboru nováčkem nebo máte několik let pracovních zkušeností, získáte pokročilé titul, jako je magisterský nebo doktorát v oblasti analýzy dat nebo vědy o datech, je skvělý způsob, jak konsolidovat vaše odbornost.
Titul vám umožní získat hluboké znalosti konkrétních datových polí, což vám může pomoci posunout vaši kariéru na další úroveň.
Naopak se můžete rozhodnout pro pokročilý certifikační program od akreditovaného poskytovatele vzdělávání nebo profesní organizace. Tyto certifikace prokazují vaši odbornost a ochotu růst a přizpůsobovat se vyvíjejícímu se oboru.
Možná budete chtít vyzkoušet některé z těchto certifikačních programů:
- Certifikační program Cloudera Data Analytics
- Certifikát Google Data Analytics Professional
- Kurz obchodní analýzy na Harvardské univerzitě
Data Analytics je budoucnost: Přijměte ji
Datová analytika bude hrát v nadcházejících letech velkou roli v technologiích, zdravotnictví, vzdělávání a dalších sektorech. V důsledku toho je nyní vstoupit do tohoto odvětví moudrým rozhodnutím.
Dodržování tipů v tomto článku vám pomůže začít na vaší cestě stát se špičkovým datovým analytikem a můžete si být jisti, že to bude začátek skvělé kariéry.
