ChatGPT má tolik potenciálních použití kódování, že je pravděpodobně mnoho takových, které jsme si ještě ani nedokázali představit. Zjistěte o některých, kteří mají.
Od té doby, co OpenAI oznámila spuštění ChatGPT, našel fenomenální chatbot s umělou inteligencí prostor pro sebe v mnoha oblastech, včetně složité, rychle se rozvíjející oblasti programování.
Ale co přesně můžete dělat s ChatGPT jako programátor? Kromě humbuku, jakými praktickými způsoby můžete používat chatbota AI ve svém každodenním pracovním postupu jako programátor? Dali jsme dohromady devět praktických způsobů, jak integrovat ChatGPT do vašeho pracovního postupu jako programátora.
1. Vytvářejte efektivní algoritmy
Zatímco někteří programátoři rychle outsourcují celý proces vývoje softwaru na ChatGPT, může to být recept na katastrofu. ChatGPT dokáže vygenerovat působivý kód. Ale nejlepší je používat jej jako doprovodný nástroj, zatímco lidští programátoři mají kontrolu nad většinou vývojového procesu.
Dobrým způsobem, jak toho dosáhnout, je nechat chatbota, aby vám pomohl navrhnout účinný algoritmus, zatímco budete pracovat na zbytku hádanky, abyste vytvořili robustní program. Můžete požádat ChatGPT, aby vygeneroval algoritmus buď v prostém textu, pomocí ASCII art, ve stromovém formátu, pomocí rámečků nebo jakékoli jiné kreativní vizualizační techniky, na kterou si vzpomenete.
2. Generovat zástupný symbol a výplňový obsah
Jako programátor budete pravděpodobně čas od času potřebovat zástupná data, se kterými budete pracovat. Ať už se jedná o databázová data pro testování vašich API nebo dlouhý text pro naplnění webových stránek, ChatGPT může generovat různé druhy fiktivních dat, aby vyhovovaly vašim potřebám.
ChatGPT dokáže generovat výplňový obsah v SQL, JSON, CSV a desítkách dalších formátů. Může dokonce vytvářet nativní datové struktury, jako jsou pole a seznamy, v libovolném oblíbeném programovacím jazyce.
I když online najdete spoustu fiktivních generátorů dat, jen velmi málo, pokud vůbec nějaké, nabízí úroveň přizpůsobení dat, kterou můžete získat z ChatGPT. Můžete například požádat ChatGPT o vygenerování souboru CSV o 2 000 záznamech obsahujících anglická křestní jména, čínská křestní jména v poangličtěné podobě a americká telefonní čísla:
S typem fiktivních dat, které chcete, můžete získat co nejpřesnější informace. To je něco, čeho nelze snadno dosáhnout s bezplatnými nástroji pro generování fiktivních dat, které můžete najít online.
3. Formátovat data
Někdy budete mít spoustu prostého textu, který potřebujete zformátovat do kompatibilního datového typu. Možná budete potřebovat nějaký prostý text naformátovaný do CSV nebo JavaScriptového objektu, jako je pole. Nebo možná potřebujete převést nebo formátovat datové struktury v jednom jazyce na podobné datové struktury v jiném.
Můžete strávit čas a námahu psaním funkcí regulárních výrazů, abyste to zvládli, nebo můžete poskytnout pokyny v angličtině a nechat ChatGPT, aby udělal těžkou práci.
Snímek obrazovky níže ukazuje odstavec neoznačených a neuspořádaných dat poskytnutých ChatGPT.
ChatGPT na žádost o analýzu těchto dat a jejich prezentaci v tabulce odpověděl následujícím způsobem:
ChatGPT byl schopen přesně označit a formátovat data v tabulkovém formátu. Stojí za zmínku, že toho by bylo poměrně těžké dosáhnout pomocí funkce formátování s regulárním výrazem.
4. Přeložte kód do jiného jazyka
Jak často jste potřebovali řešení problému s programováním v určitém jazyce, ale můžete najít kód pouze v jiných jazycích? ChatGPT vám může pomoci přenést jakýkoli kus kódu do jazyka podle vašeho výběru.
Snímek obrazovky výše obsahuje funkci šifrování a dešifrování PHP, která používá AES-256 v režimu CBC s náhodně generovaným inicializačním vektorem. Požádali jsme ChatGPT, aby přenesl kód do JavaScriptu, a zde je výsledek:
AI chatbot byl vyškolen v mnoha programovacích jazycích a dokáže přenést kód mezi mnoha z nich s vysokou mírou přesnosti. Můžete také přenést zastaralý nebo zastaralý kód na novější, stabilnější kód ve stejném jazyce. Vše, co potřebujete, je poskytnout ChatGPT se správnými výzvami.
5. Optimalizujte blok kódu
Ať už vytváříte velké aplikace náročné na zdroje nebo menší projekty, váš kód může vždy použít trochu optimalizace pro lepší výkon. ChatGPT může být velmi vynalézavý pro optimalizaci kódu. Můžete buď vyzvat chatbota AI, aby navrhl způsoby optimalizace bloku kódu, nebo ho požádat, aby vygeneroval optimalizovanou verzi kódu.
Na výše uvedeném snímku obrazovky máme funkci JavaScriptu, která bere pole čísel a vrací součet všech sudých čísel v poli. Kód funguje, ale mohl by potřebovat několik optimalizací. Požádali jsme ChatGPT o optimalizaci kódu a zde je výsledek.
ChatGPT vám obvykle řekne, co bylo špatně s původním kódem a provedenými optimalizacemi. Pro naše fragmenty kódu výše je níže snímek obrazovky optimalizací, které ChatGPT provedl.
Možná jedna z nejvíce vzrušujících věcí na optimalizaci kódu pomocí ChatGPT je, že chatbot udělá díry do kousků vašeho kódu, o kterých jste si možná mysleli, že jsou již dokonalé. Můžete také požádat chatbota, aby optimalizoval konkrétní části vašeho kódu tak, aby vyhovoval vašim jedinečným potřebám.
6. Napište testy pro kód
Jedním z nejlepších způsobů, jak zajistit, že váš kód bude bez chyb, bude vyhovovat řadě výjimek a zvládne i okrajové případy, je napsat pro něj unit testy. Psaní testů může být samozřejmě někdy časově náročný a dokonce matoucí úkol. Ale proč to zdůrazňovat, když ChatGPT může pomoci?
Jednoduše zkopírujte a vložte kód, pro který chcete napsat test jednotky, a poskytněte ChatGPT podrobné pokyny, jak test napsat. Samozřejmě bychom nedoporučovali outsourcing celého psaní testu na ChatGPT.
7. Zdokumentujte svůj kód
Dokumentace kódu může být náročná, ale je to zásadní součást vývoje softwaru, kterou byste neměli přehlížet. ChatGPT může vytvářet působivě podrobnou dokumentaci pro kód v široké škále programovacích jazyků. Můžete jej dokonce požádat o vytvoření dokumentace ve formátu HTML, pokud ji chcete umístit online.
Kromě samostatné dokumentace můžete chatbota také nechat okomentovat váš kód, aby vám nebo ostatním usnadnil práci v budoucnu. Vyzvali jsme ChatGPT, aby okomentoval jednoduchou šifrovací funkci v Pythonu, která používá Caesarovu šifru, a každý řádek byl správný.
8. Opravte všechny chyby
Od špatně umístěných závorek a čárek až po logické chyby, ChatGPT dokáže odhalit chyby, jejichž identifikaci vám může trvat dny během několika sekund. Jednoduše zkopírujte a vložte problematický kód a požádejte ChatGPT, aby identifikoval chyby v kódu.
Můžete se obávat, že máte co do činění s logickými chybami, které je obvykle těžší odhalit. Pokud ano, vložte problematický kód a popište ChatGPT, čeho se s ním snažíte dosáhnout, a aktuální výstupy, které získáváte.
Osvědčeným postupem při hledání chyb pomocí ChatGPT je poskytnout co nejvíce podrobností o chybě. Relevantní podrobnosti mohou zahrnovat jazyk, rámce a knihovny, které váš kód používá, nebo podrobnosti o serveru, na kterém jej používáte.
Chcete-li například opravit část kódu v PHP, možná budete muset zadat typ příslušné databáze, verzi PHP, podrobnosti o serveru a použité balíčky nebo knihovny.
9. Generovat kód od nuly
Jedním z výjimečných použití ChatGPT je generování počítačového kódu. Vždy se můžete vydat na únavnou, čestnou cestu psaní každého kousku vašeho programu sami. Ale nebudete menším programátorem, pokud jeho malou část zadáte do ChatGPT.
Kód vygenerovaný umělou inteligencí byste však měli používat opatrně, i když neobsahuje syntaktické chyby. Logické chyby se mohou ukázat jako velmi nákladné, pokud nasadíte kód generovaný umělou inteligencí na kritické softwarové systémy.
ChatGPT: Užitečný společník pro programátory
Programování je složitá činnost, která vyžaduje mnoho pohyblivých částí, aby bylo vše v pořádku. ChatGPT může být mocným spojencem, který vám umožní zjednodušit proces budování těchto složitých částí využitím obrovského množství znalostí a odborných znalostí během několika sekund.
I když byste chatbota AI neměli považovat za kouzelný nástroj pro psaní veškerého kódu, poskytuje neuvěřitelně výkonný způsob, jak věci dělat výrazně rychleji, aniž byste museli znovu vynalézat kolo.
