Jak začít kariéru v rychlém inženýrství

S nedávným vývojem umělé inteligence (AI) mnozí zvažovali zahájení kariéry v rychlém inženýrství. Globální tech lídři potřebují profesionály, kteří budou mluvit se stroji. Investují miliardy do závodu v oblasti umělé inteligence – kvalifikovaní, inovativní pohotoví inženýři jsou bohatě placeni.

Pokud dokážete efektivně předávat pokyny, můžete v tomto odvětví prosperovat. Zde je to, co byste měli vědět o rychlých inženýrských zakázkách, kolik platí a proč je po nich poptávka.

Co dělají pohotoví inženýři?

Výzvy odkazují na pokyny, které lidé vkládají do modelů umělé inteligence. Mohou to být buď:

• Uživatelsky generované vstupy: Uživatelé diktují jednorázové dotazy a úkoly při interakci s modely AI.
• Předdefinované pokyny: Vývojáři nastavují předdefinovaná pravidla při trénování modelů umělé inteligence.

AI nemá žádné vlastní předsudky. Jeho výstup do značné míry závisí na výzvách, které do něj zadáte, za předpokladu, že spadají do jeho předtrénovaných datových sad.

Vytváření výzev nutně nevyžaduje dovednosti kódování. Chatbotům, jako je ChatGPT a Bing AI, můžete přímo klást otázky týkající se obecných znalostí. Níže uvedená fotografie ukazuje krátkou výměnu.

I když je to jednoduché, zvládnutí rychlého inženýrství je náročné. Ne každý na to má vlohy. Jednoduché požadavky používají základní dotazy, ale spouštění složitějších úloh a rutin vyžaduje podrobné pokyny.

Řekněme, že jste vytvoření chatbota na rozvoz jídla na Google Dialogflow. Aby vaše platforma fungovala, musíte poskytnout jasné a přesné vzorce odezvy na různé konverzace. Nejednoznačná pravidla produkují nepřesné, neužitečné dialogy.

Chcete-li zvládnout rychlé inženýrství s modely AI, postupujte podle těchto tipů.

Pochopte architekturu jazykového modelu

Prostudujte si back-endový proces různých jazykových modelů. Pochopení toho, jak analyzují vstupy, vám pomůže psát přesné a podrobné výzvy. Maximalizujte jejich příslušné zpracovatelské kapacity. I pokročilé nástroje vyžadují ke svému fungování externí instrukce.

Stejně tak zvažte omezení. Sofistikované jazykové modely čerpají aktuální informace z internetu, i když obvykle dodržují přísnější omezení. S výzvami budete muset být kreativní.

Jasně vyjadřujte nejednoznačné problémy

Pohotoví inženýři se musí naučit vyjadřovat nejednoznačné a náročné problémy. Ne každý může komunikovat s AI. Ve skutečnosti mají příležitostní uživatelé problémy s předáváním požadavků, zejména těch, které zahrnují vícekrokové úkoly.

Musíte poskytnout co nejvíce kontextu. Modely AI odpovídají pouze na vstupy. Pokud je budete krmit vágními výzvami s nejistými frázemi a obecnými výrazy, dosáhnete podprůměrných výsledků.

Překonejte zkreslení dat

Modely AI jsou ze své podstaty nestranné. Jakýkoli zkreslený výstup, který produkují, pochází z datových sad, které jejich školitelé použili. Pamatujte: AI studuje pouze vzorce a zkušenosti. Dokonce i pokročilé modely umělé inteligence produkují škodlivé reakce, protože vývojáři často používají velké objemy nefiltrovaných informací.

Chcete-li minimalizovat nepřesnosti, provádějte přísné testování namísto ručního prosévání datových sad. Průběžně přidávejte různé varianty modelů umělé inteligence, abyste odhalili, které spouštějí zkreslené odpovědi.

Testovací výzvy donekonečna

Složité výzvy zřídka fungují napoprvé. Při vytváření podrobnějších a přesnějších pokynů si všimnete dopadu zdánlivě nepatrných změn. Nenechte se odradit chybami.

Namísto posedlosti psaním bezchybných výzev na jeden zátah se spokojte s A/B testováním. Pohotové inženýrství vyžaduje mnoho pokusů a omylů. Neúnavně upravujte vzorce, dokud nenajdete správný tón, fráze a výrazy pro vyjádření pokynů.

Studujte průmyslové trendy

Pohotoví inženýři by měli zůstat v obraze se současnými trendy v oboru. Díky rychlému vývoji umělé inteligence je specializace nepraktická. Nové technologie mohou rychle ovládnout ty populární, takže se nezaměřujte pouze na jeden model umělé inteligence.

Vezměte si jako příklad konkurenci mezi různými platformami AI. Zatímco ChatGPT udělal vlny s GPT-3.5, další společnosti jako Microsoft také vyvinuly své vlastní výkonné jazykové modely, jako je Bing AI. Mezitím OpenAI pokračovala v inovacích a vydala GPT-4, pokročilejší jazykový model.

Kolik vydělávají pohotoví inženýři?

Rychlé inženýrství je stále nové, ale zaměstnavatelé již chápou jeho význam. Bloomberg říká, že průměrná mzda rychlého inženýra se pohybuje od 175 000 do 335 000 $ ročně. Vzhledem k snadnému vstupu můžete o tomto odhadu pochybovat. Koneckonců, kdokoli může mluvit s AI. Dokonce i někdo bez technického zázemí může psát efektivní výzvy AI.

Nezaměňujte však základní s pokročilým rychlým inženýrstvím. Základní rychlé inženýrství zahrnuje standardní úkoly, zatímco pokročilé rychlé inženýrství zahrnuje složité rutiny a tréninkové procesy.

Pokročilé výzvy často obsahují tisíce pečlivě vybraných slov. Udělání jen několika překlepů nebo výběr nesprávných výrazů může zcela změnit výsledky. Málokdo má dovednosti nebo know-how pro tak náročné úkoly.

Proč je rychlé inženýrství důležité?

Začněte absolvovat rychlé inženýrské kurzy. Globální tech lídři neustále uvolňují nové modely umělé inteligence – díky znalosti, jak tyto stroje využívat, budete najímatelní. Dokonce by vám to mohlo pomoci zahájit kariéru v technologii navzdory nedostatku zkušeností.

Veřejnost potřebuje předem připravené výzvy

I když se rychlé inženýrství snadno učí, příležitostní uživatelé AI to stále považují za časově náročné. Dávají přednost používání předem připravených výzev. Místo vytváření jedinečných vzorců budou procházet Reddit nitě a GitHub repozitáře probírající výzvy AI.

Pohotoví inženýři mohou tuto poptávku maximalizovat. Kromě práce na plný úvazek pro laboratoře umělé inteligence si vytvořte online sledující sdílením účinných výzev pro oblíbené požadavky.

AI nedělá vždy to, co chcete

Příležitostní uživatelé mají mylnou představu, že umělá inteligence je vnímavá. Myslí si, že má kapacitu zpracování na čtení mezi řádky, takže zadávají nejednoznačné dotazy.

Bohužel to vede k horším výsledkům. AI nedokáže replikovat lidské chápání. Formuluje pouze odpovědi na základě trénovaných datových sad, jazykových modelů a uživatelských zkušeností.

Výzvy ke kvalitě Odpovědi na kvalitu výtěžku

Inovativní inženýři mohou znovu objevit již existující výzvy a najít způsoby, jak zvýšit přesnost. Vždy je co zlepšovat. Dokonce i jednoduché požadavky se stanou lepšími se silnými slovesy a podrobnými pokyny. Níže uvedený obrázek ukazuje odpověď ChatGPT na krátkou otázku.

Tato fotografie mezitím zdůrazňuje dopad použití popisných výzev.

Poptávka po rychlých inženýrech se zvýší

Nedělejte si starosti s omezenými rychlými inženýrskými úkoly. Navzdory nedávnému pokroku je AI stále ve fázi vývoje. Globální značky právě začaly uvolňovat nástroje poháněné umělou inteligencí.

Vzhledem k tomu, že stále více společností začleňuje jazykové modely do svých produktů, očekávejte prudký nárůst poptávky po rychlých inženýrech. Mezitím se zaměřte na zdokonalování svého řemesla. Vytvářejte úložiště a soubory PDF jedinečných, inovativních výzev, které ukážou potenciálním zaměstnavatelům.

Začněte svou kariéru jako rychlý inženýr

Pohotové inženýrství je žádaná a obohacující kariéra, která vyžaduje minimální zkušenosti s kódováním. Mnoho nekodérů dosahuje úspěchu v oboru. Jen poznamenejte, že nízké překážky vstupu vytvářejí konkurenční trh práce – rozšiřte své možnosti vytvářením nabídek pro různé LLM (velké jazykové modely).

Ale pokud máte hluboké znalosti jazykových modelů a strojového učení, prozkoumejte více technických pozic. Nepřestávejte jen u rychlého inženýrství. Se svými dovednostmi již můžete stavět, trénovat a rozvíjet modely umělé inteligence.