Čtenáři jako vy pomáhají podporovat MUO. Když provedete nákup pomocí odkazů na našich stránkách, můžeme získat provizi přidružené společnosti.
V posledním desetiletí by vám 5MP fotoaparát pomohl zachytit nejlepší možný obrázek. Stejný obrázek by však vypadal méně kvalitní, protože dnes můžete získat mnohem jasnější fotografie s vyšším rozlišením.
GFPGAN je volně použitelný software s otevřeným zdrojovým kódem, který dokáže zvýšit rozlišení těchto obrázků a zlepšit jejich vzhled a také opravuje některá poškození. Zde je návod, jak upgradovat a obnovit své fotografie pomocí GFPGAN.
Co je GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) je aplikace s otevřeným zdrojovým kódem, která je k dispozici zdarma na GitHub. Můžete si buď stáhnout kód, nebo použít jednu z online verzí k upscalování obrázku.
Aplikace využívá předem natrénovaný GAN model. Model GAN používá sadu dat k identifikaci vzorů a vyplnění mezer na obrázku pomocí algoritmy strojového učení a neuronové sítě.
Jinými slovy, aplikace má inteligentní algoritmus zpracování, který bezproblémově nahradí poškozenou nebo rozmazanou část vašeho obrázku podobně vypadajícími kousky jiných fotografií.
Jak zlepšit rozlišení obrazu pomocí GFPGAN
Kroky k upscale a obnovení vašich obrázků pomocí GFPGAN AI jsou docela jednoduché. Jediné, co musíte udělat, je nahrát svůj obrázek na web a počkat, až program dokončí transformaci. Zde je návod, jak na to.
- Otevřete stránku GFPGAN na GitHub.
- Otevřete jednu z dostupných online ukázek. Například, Replikovat.
- Přejděte dolů a klikněte na pole pod img sekce pro nahrání obrázku. Případně můžete obrázek přetáhnout nebo pořídit pomocí webové kamery.
- Jakmile je obrázek nahrán, upravte jej verze a měřítko nastavení. Verze je standardně nastavena na nejnovější. Pro lepší výsledky můžete zvýšit faktor měřítka.
- Klikněte Předložit a počkejte, až program vygeneruje výsledky. Na obrázku můžete vidět viditelný rozdíl v závislosti na faktoru měřítka a drsnosti.
- Nyní můžete svůj obrázek sdílet nebo stáhnout z dostupných možností.
To je vše. Úspěšně jste upscalovali a obnovili svůj obraz pomocí algoritmu GFPGAN. Můžete vyladit verze a faktor měřítka, abyste získali různé výsledky.
Omezení GFPGAN AI
Přestože nástroje pro obnovu obrazu fungují jako zázrak, existuje několik omezení, která ani umělá inteligence nedokáže vyřešit.
Algoritmus pro změnu velikosti obrazu například odhaduje při přidávání dalších pixelů. Nevytváří nic, ale učí se z předem trénovaného modelu a využívá existující data k přesnému odhadu. Existuje tedy šance, že osoba může vypadat úplně jinak než originál.
Algoritmus je však tak bezproblémový, že ke ztrátě identity dochází jen zřídka. Přesto stojí za zmínku, že je nereálné očekávat, že AI vytvoří přesný obraz osoby. V nejlepších případech můžete očekávat vysokou přesnost; v některých to může být úplně jiný člověk.
GFPGAN je také přesně vyroben pro obnovu obličeje. Pokud tedy chcete regenerovat krajinu nebo objekt, výsledky nemusí být působivé. V některých případech může objekt vypadat příliš upraveně nebo hladce. Díky tomu vypadá obrázek nepřirozeně. Nejlepší by bylo použít software pro úpravu fotografií, jako je Photoshop, k úpravě upscalovaného obrázku, aby vypadal přirozeně ručně.
V současné době GFPGAN ještě nedosáhl svého maximálního potenciálu. Zjistíte proto, že převzorkované obrázky nejsou tak ostré. A fotky vypadají až moc hladce. Můžeš doostřit obrázek pomocí Photoshopu k dosažení lepších výsledků.
A konečně, nástroj má omezené množství výpočetního výkonu. Proto může být obtížné vylepšit velký soubor. Ale starý obrázek s nízkým rozlišením nebude mít velkou velikost souboru.
Rozdíly ve verzích GFPGAN
Algoritmus GFPGAN má různé verze, které můžete použít. Nejnovější je přirozeně lepší, ale v některých případech použití není vždy konstruktivní. Například verze 1 je schopna vybarvit vaši fotografii, ale vývojáři tuto funkci v pozdějších aktualizacích odstranili.
Zde jsou uvedeny výhody a omezení každé verze, abyste se mohli informovaně rozhodnout, jak upscalovat svůj obrázek. Některé verze nejsou dostupné online, takže si je musíte stáhnout ze stránky GitHub a použít je na svém počítači.
Verze 1
První verze GFPGAN je působivá. Generuje výstup velmi podobný vstupnímu obrazu. Navíc má funkci barvení, která automaticky obarví váš černobílý obrázek. Může však mít potíže s regenerací poškozených obrázků.
Verze 1.2
Druhá verze, nebo verze 1.2, je vylepšený algoritmus. Díky tomu budou vaše obrázky velmi vysoké rozlišení. Jediným nedostatkem této verze je její nejlepší kvalita. Upscalovaný obrázek vypadá příliš leskle a nepřirozeně kvůli funkci beauty make-up.
Zdá se, že tento nástroj implementuje technologii HDR pro působivější snímky. Tato funkce však funguje nejlépe pro krajiny a může současně způsobit, že obraz obličeje bude vypadat jako malba. Tuto verzi tedy můžete použít pro fotografie krajiny. Chcete-li přidat efekt k obrázkům ručně, podívejte se na našeho podrobného průvodce na jak vytvořit falešný obraz HDR pomocí Photoshopu.
Verze 1.3
Verze 1.3 je lepší než předchozí dvě verze. Snižuje příliš lesklý efekt z verze 1.2 a činí obrázky přirozenějšími. Fotografie však stále nejsou ostré a v některých případech můžete přijít o identitu osoby. Přesto poskytuje nejlepší výsledky ve srovnání s předchozími verzemi.
Verze 1.4
Verze 1.4 je mírně aktualizována z verze 1.3 pro lepší výsledky. Dokáže pracovat s velmi nekvalitními snímky poskytujícími nejlepší výsledky. Tato verze navíc dokáže poškození z fotografie odstranit i přirozeně.
Bez námahy upgradujte a obnovte své snímky nízké kvality
GFPGAN je bezplatná umělá inteligence, která převádí obrázky nízké kvality do vysokého rozlišení. Nástroj je stále ve vývoji, takže je možné v budoucnu vidět lepší verze. Přestože se pravidelně aktualizuje, starší verze najdete na webu GitHub.
Některé verze fungují lépe pro konkrétní úkoly, zatímco někdy vypadají všechny výsledky identicky. Nejlepší je vyzkoušet všechna dostupná vylepšení, jako je Verze a Faktor měřítka, abyste zajistili nejlepší výsledky.
