Umělá inteligence (AI) existuje již desítky let, ale teprve nedávno se AI kamery staly běžnou záležitostí. Díky softwaru pro rozpoznávání objektů mohou nyní kamery rozpoznávat tváře a předměty, se kterými se setkávají ve světě.
Tato technologie má širokou škálu aplikací, například pomáhá podnikům rozpoznat potenciální zákazníky nebo identifikovat škodlivé objekty v prostředí. Důsledky jsou hluboké, protože detekce objektů s umělou inteligencí zcela mění to, čeho je konvenční CCTV kamera schopna. Technologie za tím je však skutečně inovativní.
Co jsou AI kamery?
Nejprve si ujasněme jednu věc: AI kamera není nové zařízení, které můžete použít k pořizování vizuálních snímků nebo natáčení videí. Místo toho je kamera s umělou inteligencí velmi podobná konvenční kameře, kromě toho, že je připojena k boxu pro vizuální zpracování, který využívá technologie jako např. počítačové vidění „učit se“ z vizuálních dat.
Použitím algoritmy strojového učeníAI kamery mohou zpracovávat informace z vizuálních snímků. Například kamery s umělou inteligencí používají senzory k analýze snímků a identifikují nejlepší nastavení pro zachycení snímku. To je však jen jedno z mnoha využití.
Detekce objektů se již široce používá v mnoha vertikálách. Kamery s umělou inteligencí lze například použít pro rozpoznávání obličeje, detekci vozidel nebo pro detekci jiných sémantických objektů. V některých průmyslových odvětvích se společnosti spoléhají na kamery s umělou inteligencí, aby prosadily bezpečnostní protokoly, přičemž kamery dokážou zjistit, zda zaměstnanci nosí ochranné pomůcky či nikoli.
Kamery s umělou inteligencí lze na pracovišti používat k mnoha účelům, včetně sledování chování zaměstnanců a odhalování potenciálních bezpečnostních hrozeb dříve, než se stanou problémem. Kamery s umělou inteligencí například dokážou rozpoznat, když zaměstnanec pracuje příliš blízko nebezpečných materiálů, nebo když byly ignorovány varovné signály.
Jak funguje detekce objektů AI kamery
Detekce objektů využívá algoritmus, který zpracovává obrazová data zachycená kamerou a porovnává je se známými objekty v databázi. Algoritmus pak identifikuje všechny objekty, které jsou podobné těm, které byly nalezeny v jeho databázi, a odpovídajícím způsobem vrátí výsledky.
Pokud je například kamera s umělou inteligencí nastavena tak, aby detekovala obličeje, může porovnat snímky, které pořídí, s obličeji uloženými v její databázi a detekovat jakékoli rysy obličeje, které jim odpovídají. Tento proces umožňuje kameře rozpoznat lidi nebo jiné předměty, i když jsou částečně zakryté nebo nerozpoznatelné lidmi.
AI kamery používají algoritmy detekce objektů k detekci nebezpečných situací v reálném čase. To jim umožňuje okamžitě upozornit lidi, když se děje něco neobvyklého. S AI kamerami lze detekovat nebezpečné předměty dříve, než dojde k nehodě, a tím zachránit životy a předejít nákladným chybám.
Některé příklady zahrnují odhalování lidí, kteří nemají na staveništi ochranné pomůcky, nebo varování pracovníků před padajícími předměty předtím, než někoho udeří do hlavy.
Kromě toho lze tyto kamery použít také pro rozpoznávání obličeje, což umožňuje zaměstnavatelům sledovat docházku a sledovat chování zaměstnanců na pracovišti efektivněji než kdykoli předtím.
Školení AI kamer pro detekci konkrétních objektů
Jedna věc, kterou je třeba poznamenat, je, že nástroje poháněné umělou inteligencí jsou pouze tak účinné jako datové sady, na kterých jsou trénovány. Pokud tedy například musí být kamera s umělou inteligencí vycvičena k detekci konkrétního objektu, jako je vozidlo, musí být napájena stovkami tisíc snímků automobilů.
Prvním krokem je tedy trénování kamery s umělou inteligencí, aby sbírala obrázky objektu, který byste chtěli detekovat. Potřebujete dostatek snímků, aby měl fotoaparát dostatek datových bodů k přesnému rozpoznání objektu, když se objeví v reálném světě. Čím rozmanitější je vaše datová sada, tím lépe; zvažte zahrnutí různých perspektiv, světelných podmínek, barev a obrázků z různých úhlů.
Pokud chcete, aby váš kamerový systém AI detekoval konkrétní objekty, můžete svůj algoritmus trénovat pomocí open-source knihoven, jako je např. TensorFlow Lite nebo PyTorch. Tento proces zahrnuje psaní kódu, který vašemu algoritmu umožní přijímat obrázky nebo videa a výstupní štítky, které odpovídají tomu, co je v nich.
Výhody použití AI kamer pro detekci objektů
Existuje několik důvodů, proč AI kamery, jako je řada AI kamer D-Link, jsou stále populárnější v mnoha odvětvích. Nabízejí řadu výhod, které snadno ospravedlní mírně vyšší náklady.
Rychlejší časy detekce
Kamery pro detekci objektů jsou navrženy tak, aby rychle a přesně detekovaly objekty. Bohužel, tradiční kamerové systémy mohou být často pomalé a nespolehlivé, pokud jde o detekci objektů, obvykle se spoléhají na lidské pozorování, aby byly schopny přesně určit objekty.
Detekční kamery s umělou inteligencí se postupem času stále zlepšují, čímž se výrazně zkracuje celková doba detekce. Pro prostředí s rychlým tempem, jako je staveniště nebo veřejná komunikace, to může znamenat zásadní rozdíl.
Zvýšená přesnost
Kamery pro detekci objektů také nabízejí vyšší přesnost ve srovnání s tradičními kamerovými systémy. Částečně je to díky jejich schopnosti rozpoznávat objekty z různých úhlů a vzdáleností a rozlišovat mezi různými typy objektů, i když se zdají být podobné velikosti nebo tvaru. Díky tomu jsou ideální pro použití v aplikacích bezpečnostního dohledu nebo správy zásob, kde je přesnost prvořadá. A co je důležitější, jak se zlepšují, jejich přesnost se neustále zlepšuje. Postupem času se stávají přesnějšími než jejich lidské protějšky.
Úspora nákladů
A konečně, kamery pro detekci objektů nabízejí úsporu nákladů ve srovnání s tradičními kamerami díky vyšší přesnosti a rychlejším dobám detekce. Pokud předem investujete do systému založeného na umělé inteligenci, můžete dlouhodobě ušetřit peníze tím, že se vyhnete nákladným chybám nebo promarněným příležitostem způsobeným nepřesnými nebo pomalými výsledky z tradičních systémů. Navíc tyto systémy vyžadují minimální údržbu, protože nepotřebují pravidelnou kalibraci jako jiné kamerové systémy.
Vysoce škálovatelné
Primární výhodou použití kamer s umělou inteligencí je to, že jsou vysoce škálovatelné a mohou snadno pokrýt větší oblasti bez zatížení zdrojů. Na rozdíl od manuálních identifikačních metod, které vyžadují několik lidských operátorů k interpretaci toho, co vidí v obrazu, AI kamery poskytují spolehlivější výsledky, které jsou mnohem méně náchylné k chybám v důsledku únavy resp chybná identifikace.
Umělá inteligence nadále posouvá hranice toho, co je možné
Umělá inteligence pokračuje v předefinování toho, co je možné pomocí konvenčních technologií. V důsledku toho může detekce objektů hrát kritickou roli v mnoha situacích a může dokonce pomoci zachránit životy.
Detekce objektů je však jen jedním ze způsobů, jak společnosti využívají umělou inteligenci. Existuje mnoho dalších, od chatbotů přes psaní obsahu až po vytváření umění!
