6 způsobů, jak se AI používá k zefektivnění vzdálené a hybridní práce

Vzestup vzdálených a hybridních pracovních modelů zaznamenal převratnou změnu ve způsobu, jakým pracujeme. Ale není to jediná rušivá síla na bloku. Exponenciální nárůst používání umělé inteligence změnil způsob, jakým pracujeme s technologiemi.

Nástroje jako ChatGPT, Bing Chat a Google Bard jsou do značné míry veřejnou tváří AI. Ale v zákulisí se AI integruje do mnoha každodenních úkolů a procesů. Pojďme se podívat na to, jak se dva nedávní skvělí disruptory kombinují, aby zefektivnili práci na dálku.

1. Zlepšení produktivity prostřednictvím monitorování zapojení

Je nepravděpodobné, že tento skončí na vašem seznamu oblíbených, ale použití umělé inteligence ke sledování pracovních postupů a komunikačních kanálů může zvýšit produktivitu. Odhlédneme-li od morálních důsledků, zde jsou některé ze způsobů, jak se k dosažení tohoto cíle používá monitorování zapojení pomocí AI:

• Identifikace neefektivnosti: Umělá inteligence se používá k monitorování pracovních a komunikačních kanálů k identifikaci potenciálních úzkých míst.
• Personalizovaná doporučení: Umělá inteligence může poskytnout personalizovaná doporučení, která zaměstnancům pomohou optimalizovat jejich pracovní den a zlepšit jejich celkovou produktivitu. Umělá inteligence může například zaměstnanci navrhnout, aby si udělal přestávku, pokud pracoval příliš dlouho bez přestávky.
• Vylepšená komunikace: Čtením e-mailů, DM a další komunikace můžete strávit tolik času, kolik strávíte produktivní prací. Umělá inteligence dokáže analyzovat nejlepší komunikační kanály pro konkrétní zprávy a identifikovat, kde komunikační kanály brzdí.
• Optimalizace pracovních plánů: S kontroverzními náznaky Big Brother lze AI použít k analýze dat o tom, kdy jsou zaměstnanci nejproduktivnější. Včetně navrhování změn pracovního dne zaměstnanců na základě jejich vzorců produktivity.

Monitorování zapojení nemusí být vaším oblíbeným tématem, ale – ať už v dobrém nebo ve zlém – se stále více používá k zefektivnění vzdálených pracovních postupů.

2. Virtuální pomocníci

Existují spoustu věcí, které můžete dělat s AI chatboty, jako je ChatGPT. Ale velké jazykové modely za chatboty mohou být silně přizpůsobeny tak, aby se zaměřovaly na konkrétní úkoly. To znamená, že je lze snadno integrovat do systémů vzdálené práce jako virtuální pomocníky.

Seznam potenciálních funkcí, které mohou vykonávat, je prakticky nekonečný, ale zde jsou jen některé z běžných:

• Odpovídání na běžné otázky: Chatbot lze snadno naprogramovat se všemi relevantními informacemi potřebnými k zodpovězení nejčastějších dotazů zaměstnanců.
• Personalizovaná pomoc: Schopnost chatbotů učit se je zde kritickým faktorem. Chatboti se mohou časem naučit vaše zvyky a preference, aby vám mohli poskytovat personalizovanější pomoc.
• Poskytování zpětné vazby: Chatboty lze použít jako „první“ editory k poskytování včasné zpětné vazby k návrhům dokumentů, prezentacím a jakékoli jiné písemné práci.
• Pomoc při plánování: Chatboti vám mohou pomoci naplánovat schůzky a schůzky, ušetřit čas a snížit riziko konfliktů při plánování. Chatbot by například mohl pomoci najít vzájemně dostupný čas na schůzku s kolegou.

To jsou jen některé ze způsobů, jak chatboti již mohou pomoci vzdáleným pracovníkům. Ale stojí za to připomenout, že se stále jedná o začínající technologii a nástroje, jako je tento, budou jen silnější.

3. Vylepšené zabezpečení

Doba, kdy byla všechna firemní data bezpečně uložena v bezpečí její domácí sítě, je dávno pryč. Aby práce na dálku fungovala, musí být data volně dostupná zaměstnancům využívajícím nejrůznější zařízení a často prostřednictvím veřejných sítí.

Pro bezpečnostní profesionály je to noční můra. Už nejsou schopni zabalit všechna svá data do vrstev ochranné vaty. Nyní potřebují vzít navíc opatření k zabezpečení koncových bodů, když se pro přístup k firemním datům používají osobní zařízení.

Aby se tomu zabránilo, je AI stále více integrována jako další vrstva v balíčku zabezpečení. Jednou z nich je například bezpečnost překvapivé způsoby, jak se počítačové vidění používá.

„Tradiční“ metoda zahrnuje použití AI k detekci neobvyklých přihlašovacích vzorů nebo podezřelé aktivity. Umělá inteligence navíc může organizacím pomoci dodržovat nařízení, jako je GDPR nebo HIPAA, tím, že identifikuje a chrání citlivá data.

4. Zefektivnění lidských zdrojů

Nábor a školení nových zaměstnanců nebo freelancerů může být pro HR oddělení zátěží. Umělá inteligence se však stále více používá k automatizaci mnoha procesů, které jsou sice nezbytné, ale jsou časově náročné a často únavné.

Chatboty poháněné umělou inteligencí lze například použít k zodpovězení běžných otázek nově najatých pracovníků, čímž se personál HR může soustředit na složitější úkoly. Umělou inteligenci lze také použít k monitorování školení zaměstnanců a přizpůsobení budoucího školení na základě toho, jak zaměstnanci postupují.

Umělá inteligence může také pomoci HR oddělením s jejich náborovými postupy. Nástroje využívající umělou inteligenci dokážou analyzovat životopisy a žádosti a identifikovat nejkvalifikovanější kandidáty.

5. Analytics

Použití analytiky k zefektivnění pracovních postupů není nic nového; je s námi od nepaměti. Zatímco přístup ke komplexní analýze existuje již desítky let, umělá inteligence posouvá analýzu na novou úroveň.

Pochopení toho, co bylo obsaženo ve všech těch datech a co se s nimi dalo dělat, však bylo neuvěřitelně náročné na zdroje. Ale nyní, když lze umělou inteligenci použít k analýze analýzy, lze procházet obrovské množství dat. Počet metrik, které se měří, se také výrazně zvýšil.

Umělá inteligence může například analyzovat data ze serverů a dokonce i vzdálených počítačů pracovníků. Pomocí těchto dat může detekovat potenciální selhání hardwaru dříve, než k nim dojde. Většina dalších použití AI, o kterých jsme diskutovali v tomto článku, také silně závisí na schopnosti AI procházet a analyzovat obrovské množství dat.

6. Automatizace pracovních postupů

Práce na dálku, zejména v rámci týmů, do značné míry závisí na hladkém průběhu pracovních procesů. Ty je třeba vyladit, aby byly jednoduché a zároveň produktivní. Problém je v tom, že tato kritéria se často vzájemně vylučují. Pracovní postupy jsou často z nutnosti složité a v důsledku toho může utrpět produktivita.

Zde je několik příkladů toho, jak může umělá inteligence pomoci automatizací pracovních postupů.

• Provádějte opakující se úkoly: Umělá inteligence vám může uvolnit čas, abyste se mohli soustředit na důležitější úkoly prováděním časově náročných úkolů. To zahrnuje příklady zadávání dat, zpracování dokumentů a organizace souborů.
• Vytvářejte personalizované pracovní postupy: AI lze použít k vytvoření personalizovaných pracovních postupů pro jednotlivé členy týmu. To může být založeno na faktorech, jako jsou jejich dovednosti, preference a pracovní vytížení. Výsledkem je tým zaměstnanců, který pracuje na úkolech, které nejlépe odpovídají jejich silným stránkám.
• Identifikujte úzká místa pracovního postupu: Algoritmy strojového učení lze použít k analýze vzorců v datech pracovních toků, identifikaci potenciálních úzkých míst nebo oblastí, kde by bylo možné procesy zlepšit.

Zefektivněním pracovních postupů může umělá inteligence hrát velkou roli při zvyšování produktivity vzdálených týmů.

Umělá inteligence a práce na dálku: Manželství různých druhů

Nástup používání nástrojů umělé inteligence nebyl nic menšího než meteorický. Teprve začínáme chápat, jak budou prospěšné (nebo překážet?) společnosti. Pro vzdálené týmy už mají jistě cenu zlata a tato závislost na nich bude jen narůstat.

Jak se AI stává sofistikovanější, můžeme očekávat, že bude hrát ještě větší roli při práci na dálku, automatizaci více úkolů, zlepšení spolupráce a komunikace a zvýšení celkové produktivity.

I když existují obavy ohledně dopadu umělé inteligence na zaměstnanost, je jasné, že v krátkodobém horizontu má umělá inteligence tento dopad potenciál značně prospívat vzdáleným týmům zefektivněním pracovních postupů a umožněním efektivnější a efektivnější práce praktiky. Celkově není pochyb o tom, že umělá inteligence a práce na dálku jsou svým způsobem spojením, které se bude nadále vyvíjet a utvářet budoucnost práce.