Zatímco blockchainové technologie získaly trakci během vrcholu kryptoměn, nedávno se dostaly do pozadí závodu AI. Moderní modely umělé inteligence narušily technologický průmysl a spotřebitelé, soukromé podniky, vládní agentury a tech vývojáři začlenili umělou inteligenci do různých odvětví.
To znamená, že je unáhlené říkat, že blockchain se stal irelevantním. Technologie AI a blockchain se stále vyvíjejí – obě oblasti by mohly dosáhnout masového přijetí, pokud splní tyto faktory.
1. Dlouhodobá poptávka
Umělá inteligence si dosud neuvědomila ani zlomek svého nevyužitého potenciálu. Systémy umělé inteligence existují již od roku 1900 ale nedávno prošel radikálními změnami. Vznik moderních modelů transformoval průmysl. Jejich schopnost napodobovat přirozený jazyk, vytvářet realistické vizuální prvky a napodobovat lidské hlasy otevřela nové příležitosti pro vývojáře AI.
A pro školení je k dispozici nekonečné množství dat. Systémy umělé inteligence budou stále sofistikovanější, protože jim vývojáři budou dodávat širší datové sady na různá témata. Teoreticky by mohly integrovat AI do jakéhokoli sektoru.
Blockchain je také vyvíjející se technologie, která nabízí dlouhodobou použitelnost, ale její komunita se musí rozrůstat, aby dosáhla masového přijetí. V opačném případě nepřekoná běžné digitální úložiště a platební řešení.
2. Přístupnost
Umělá inteligence má oproti blockchainu náskok, pokud jde o dostupnost. Většina lidí používala systémy AI před spuštěním moderních velkých jazykových modelů (LLM). Najdete to v každodenních systémech, jako je digitální virtuální asistenti, programy pro rozpoznávání obličejů, chatboti, kontrola gramatiky a samořídící auta.
Většina platforem řízených umělou inteligencí má také nízké překážky vstupu. Jednoduchý, intuitivní design uživatelského rozhraní (UI) umožňuje uživatelům všech úrovní maximalizovat výkonné modely. Vezměte si ChatGPT jako příklad. Můžeš se učit efektivní výzvy ChatGPT k technickým úkolům, např. kódování a vývoj stránek, i když stěží rozumíte tomu, jak LLM fungují.
Bohužel, blockchainové systémy mají strmou křivku učení. Nenahradí mobilní bankovní aplikace, platformy pro sdílení dat a systémy digitálního úložiště, dokud nepřijmou intuitivnější návrhy uživatelského rozhraní.
3. Funkčnost
Schopnost umělé inteligence napodobovat lidské schopnosti má širší rozsah funkcí než blockchain. Plní naprogramované úkoly, rozumí přirozené řeči a tvoří oprávněné závěry. Sofistikované modely by mohly dokonce dokončit složité projekty, které vyžadují lidské kognitivní funkce autonomně, například řízení a analýzu dat.
A umělá obecná inteligence (AGI) je ještě desítky let daleko. Umělá inteligence bude schopna dělat vše, co lidé dokážou, jakmile dosáhne a překročí inteligenci na lidské úrovni. Změní to, jak funguje každé odvětví.
Mezitím většina případy použití blockchainu se točí kolem sdílení/ukládání dat, které často podporuje finanční platformy. Různá průmyslová odvětví využívají blockchainové systémy k provádění chytrých smluv, ukládání důvěrných dat a udržování decentralizovaných krypto transakcí.
4. Veřejné vnímání
Probíhající AI závod dává široké veřejnosti pozitivnější vnímání AI než blockchainu. Je to dostupný systém s nekonečným potenciálem a širokým trhem. Podélný průzkum od Skutečný výzkum dokonce ukazuje, že 45 procent spotřebitelů věří, že umělá inteligence by měla drastický dopad na společnost. Pouze 35 procent stejných respondentů využívá technologie blockchain.
Ačkoli se tyto výsledky zdají slibné, existují určité mylné představy o blockchainu a systémech AI. Někteří spotřebitelé si například myslí, že blockchain a krypto jsou synonyma. Blockchainové systémy mohou provádět chytré smlouvy a přenášet data bezpečně, ale skeptici se soustředí pouze na krypto podvody.
Stejně tak rychlá expanze AI způsobuje iracionální obavy. Existují různé mýty o AIsahající od jemných nejistot až po směšné teorie, jako jsou stroje přebírající svět.
5. Udržitelnost životního prostředí
Ani AI, ani blockchain nejsou ze své podstaty neudržitelné, ale jejich nasazení spotřebovává energii. Začněme s AI. Nákladový model podle Semianalýza ukazuje, že ChatGPT potřebuje 3 617 serverů HGX A100, aby denně odpovídaly na výzvy – jejich provoz 24/7 spotřebuje 95 054,76 megawatthodin ročně. Upozorňujeme, že tato čísla stále nezahrnují náklady na školení.
Blockchainové systémy také spotřebovávají obrovské energetické zdroje. RMI uvádí, že provozování bitcoinu spotřebuje 127 terawatthodin nebo 127 000 000 megawatthodin ročně. Všechna tato energie se promítá do milionů tun uhlíkových emisí.
Technické společnosti se musí aktivně snažit minimalizovat škodlivé ekologické účinky těchto technologií. Mohly by dokonce pomoci zlepšit životní prostředí. Monitorování počasí integrované s umělou inteligencí řeší problémy změny klimatu, zatímco uhlíková kompenzace umožňuje blockchainovým systémům snížit jejich uhlíkovou stopu.
6. Náklady
Koncoví uživatelé mohou přistupovat k AI a blockchainu prostřednictvím předem vytvořených aplikací nebo produktů Software jako služba (SaaS). Na internetu najdete několik cenově dostupných nebo dokonce bezplatných možností. Jen si uvědomte, že pravděpodobně budou mít pevné funkce – nemůžete je integrovat do svých aplikací ani použít vlastní algoritmy.
Náklady na nasazení blockchainu a systémů AI závisí na různých faktorech. Ale pro informaci, je obecně dražší školit a udržovat platformy řízené umělou inteligencí než využívat vlastní blockchain systémy. CNBC dokonce uvádí, že OpenAI pravděpodobně utratila 4 miliony dolarů na školení GPT-3. A při budování open-source LLM snižuje náklady na školení, dlouhodobá údržba a integrace systému mohou stále stát miliony.
Nasazení blockchainových platforem často vyžaduje menší investice. PixelCrayons uvádí, že vybudování základní výměnné platformy pro kryptoměny stojí 50 000 až 98 000 USD, zatímco kryptoměnová peněženka by stála kolem 15 000 až 150 000 USD.
7. Nařízení
Přestože decentralizované systémy dávají vývojářům a koncovým uživatelům více svobody, přinášejí také rizika. Podvodníci mohou snadno zneužít neregulované systémy. Nedostatek centrálního řízení s blockchainem a umělou inteligencí již udržuje různé kybernetické zločiny, od vytahování kryptografických koberců až po krádeže identity řízené umělou inteligencí.
Oba systémy potřebují určitou formu regulace. Centralizované banky by mohly řídit krypto transakce nasazením blockchainových platforem a vládní orgány mohou začít monitorovat podvodníky využívající AI. Jediným problémem je, jestli by mohly ohrozit decentralizaci kvůli bezpečnosti.
8. Podpora a rozvoj
Probíhající závod v oblasti umělé inteligence přitahuje masivní pozornost k systémům umělé inteligence. Vývojáři, technologické společnosti, koncoví uživatelé a obchodní profesionálové neustále zkoumají způsoby, jak je využít. Najdete zde moderní jazykové modely integrované do různých aplikací.
Technologie blockchain také ovlivnily různé sektory. S nárůstem sofistikovaných aplikací AI a šířením kryptografických podvodů však o ně široká veřejnost ztrácí zájem. Technologické společnosti budou samozřejmě pokračovat v práci na blockchainu. Může to chvíli trvat, než předběhnou dostupnost a popularitu platforem řízených umělou inteligencí.
Zruší se AI a technologie Blockchain navzájem?
Díky všestrannosti AI je přitažlivá pro širokou veřejnost a blockchain má specifické případy použití v několika výklencích. Obě technologie by mohly dosáhnout masového přijetí, pokud se budou nadále vyvíjet. Více vývojářů by však mělo prozkoumat blockchainy řízené umělou inteligencí – integrace těchto platforem přinese lepší výsledky, než když je postavíme proti sobě.
Umělá inteligence je opět všestranná platforma s několika aplikacemi. Bude pokračovat ve formování moderních technologií, takže posuďte, jak by to mohlo ovlivnit váš každodenní život. Využijte umělou inteligenci ve svůj prospěch a dávejte si pozor na kyberzločince, kteří ji zneužívají.
